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에너지 전환은 전 세계적으로 점진적으로 채택되고 있으며, 섬에서도 복합화력 발전소(CCPP)가 유연한 운영을 수용하도록 추진하고 있습니다. CCPP는 그리드에 대한 간헐적인 재생 가능 전력 입력을 수용하기 위해 부하를 늘리거나 줄입니다. 이러한 기동은 운영 안정성을 저해하고 플랜트 가용성을 위태롭게 합니다. 더 큰 본토 그리드와 연결되지 않은 중소 규모 섬에 대한 공장 가동은 섬 전체는 아니더라도 심각한 정전을 초래합니다. ADEX 셀프 튜닝 AI(인공지능) 시스템은 운영 안정성을 높이는 동시에 플랜트 성능을 최적화하여 신뢰성을 저하시키지 않으면서 유연한 운영을 가능하게 합니다.

섬 그리드는 본토 전력망과 상호 연결되지 않은 고립된 전력 시스템인 경우가 많으며, 그리드 주파수 안정성을 제공하기 위해 극소수 또는 단일 화석 연료 발전소에 의존합니다. 이러한 발전소는 이러한 목적을 달성하기 위해 실시간으로 발전량과 수요를 일치시킵니다. 이를 수행하지 못할 경우 시스템의 서비스 품질에 부정적인 영향을 미치며 극단적인 경우 전체 그리드가 붕괴될 수 있습니다. 결과적으로, 안정적인 그리드 주파수를 제공할 수 있는 발전소가 부족하여 전력 공급이 위태로워집니다.

이러한 본질적인 그리드 취약성에도 불구하고 현재 공공 정책은 섬 발전기의 주파수 안정화 능력에 더욱 도전하고 있습니다. 에너지 전환 목표는 화석 연료 발전소에 유연한 운영을 요구하여 간헐적인 재생 가능 전력 입력을 그리드에 수용하고 여전히 가변적인 수요를 충족할 수 있도록 부하를 변경하도록 합니다. CCPP는 일반적으로 이 작업을 수행하기 위해 선택되는 가장 유연하고 효율적인 발전 기술이며, 어려움과 좌절이 없지는 않습니다. 엄격한 조종 요구사항으로 인해 플랜트가 불안정해지는 경우가 많아 트립, 예상치 못한 가동 중단이 발생하고 시설 장비에 막대한 피해를 입히는 경우가 많습니다. 유연하고 기후 친화적인 세대를 수용하는 것은 전통적이지만 여전히 최우선으로 생각하는 업계 목표인 신뢰성을 위태롭게 합니다.

섬의 전기 시스템 운영자는 그들의 상황을 잘 알고 있습니다. 빡빡한 예산 내에서 지원을 제공하기 위해 본토 전기 시스템과 상호 연결할 수 없기 때문에 추가 예비 용량으로 그리드 신뢰성, 안정성 및 탄력성을 보장하려고 노력합니다. 이러한 노력에도 불구하고 공장 출장 및 기타 사고는 여전히 전력망 전체에 걸쳐 더욱 빠르게 확산되고 있으며 섬의 전력 시스템에 더 나쁜 결과를 초래하고 있습니다.

이러한 부담으로 인해 CCPP 운영은 다양한 성공률로 유연성과 안정성 목표가 상충되는 상황에서 저글링합니다. 섬에서는 이러한 경쟁적인 목표에서 파생된 영향을 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.

발전소에서는 잘 알려진 몇 가지 반복되는 문제로 인해 계획되지 않은 부분 또는 전체 가동 중단이 발생할 수 있습니다. 틀림없이 가장 일반적인 트립 원인은 드럼 레벨의 불안정성입니다. 이 기사에서는 반복적으로 발생하는 드럼 레벨 불안정 문제와 ADEX Drum Level Optimizer가 사용자를 위해 이러한 문제를 해결한 방법에 중점을 둘 것입니다.

비례적분미분(PID) 컨트롤러는 100년 이상 사용되어 왔습니다. 이는 사람의 개입을 줄이면서 오랫동안 설정점 주변의 산업 변수를 유지할 수 있었기 때문에 1950년대에 많은 중공업에서 대규모로 채택되었습니다. 이를 통해 분산 제어 시스템(DCS)과 자동화된 산업 운영의 기반을 마련했습니다.

당시에는 획기적인 발전이었지만 레거시 PID 알고리즘이 CCPP의 드럼 레벨을 포함하여 모든 산업에서 대부분의 프로세스 변수를 제어하는 ​​데 현재 사용되는 주요 도구라는 사실은 어리둥절합니다. PID 컨트롤러는 자신이 제어하는 ​​변수의 설정점 주위에 진동을 유발하고 때로는 공진 및 작동 불안정을 초래하고 숙련된 작업자의 수동 개입이 필요한 것으로 잘 알려져 있기 때문에 특히 궁금합니다. 화석 연료 발전소에서는 작업자가 중요한 공정 변수를 적절하게 안정화하지 못하면 장치가 작동하지 않을 수 있습니다.